TensorFlow 2.18: Wichtige Neuerungen und Verbesserungen in der Machine-Learning-Plattform

Hermetic CUDA: Reproduzierbare Builds für ML-Projekte

Hermetic CUDA ist eine weitere wichtige Neuerung in TensorFlow 2.18. Anstatt lokale CUDA-Bibliotheken zu verwenden, lädt TensorFlow nun CUDNN und NCCL direkt aus dem Internet herunter. Dieser Ansatz soll reproduzierbare Builds gewährleisten, insbesondere für große ML-Projekte. Die Unterstützung für TensorRT in CUDA-Builds wurde zugunsten von Code-Optimierungen entfernt.

Unterstützung für moderne GPUs und Abkündigung älterer Hardware

TensorFlow 2.18 bietet optimierte Kernels für GPUs mit einer Rechenkapazität von 8.9, die in modernen Grafikkarten wie der NVIDIA RTX 40 Serie, L4 und L40 zum Einsatz kommen. Die Unterstützung für GPUs älter als die Pascal-Generation (Compute Capability 6.0) wurde eingestellt. Nutzer älterer Hardware sollten bei TensorFlow 2.16 bleiben oder TensorFlow manuell für ihre Plattform kompilieren.

TensorFlow Lite wird zu RTLite

TensorFlow Lite befindet sich in einem Umbauprozess und wird zu RTLite migriert. Nach Abschluss der Migration, voraussichtlich Ende des Jahres, wird der Quellcode in ein separates Repository verschoben, und Contributors können sich an der Weiterentwicklung beteiligen. Für TensorFlow Lite werden dann keine Binärdateien mehr veröffentlicht.

Weitere Änderungen und Fehlerbehebungen

Neben den genannten Neuerungen enthält TensorFlow 2.18 zahlreiche weitere Änderungen und Fehlerbehebungen. Details dazu finden sich in den offiziellen Release Notes und im TensorFlow Blog.

Die Aktualisierung auf TensorFlow 2.18 bietet Entwicklern wichtige Verbesserungen in Bezug auf Kompatibilität, Reproduzierbarkeit und Leistung. Die Integration von NumPy 2.0 und Hermetic CUDA sind wichtige Schritte für die Zukunft von TensorFlow und Machine Learning.

Bibliographie

1. https://github.com/tensorflow/tensorflow/releases
2. https://www.heise.de/news/Developer-Snapshots-Kleinere-News-der-letzten-Woche-9992019.html
3. https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/RELEASE.md
4. https://chromium.googlesource.com/external/github.com/tensorflow/tensorflow/+/refs/heads/master/RELEASE.md
5. https://gitlab.archlinux.org/archlinux/packaging/packages/tensorflow/-/issues/11
6. https://www.msn.com/de-de/nachrichten/digital/developer-snapshots-kleinere-news-der-letzten-woche/ar-AA1sXNaR
7. https://blog.tensorflow.org/2024/07/whats-new-in-tensorflow-217.html
8. https://newreleases.io/project/pypi/tensorflow/release/2.18.0
9. https://www.exxactcorp.com/blog/news/tensorflow-2-17-release-notes