Neue Entwicklungen in der KI-Integration von Unternehmensdatenbanken durch Oracle

Revolution der Unternehmensdatenbanken: Oracles AI-Native Strategie mit Database 26ai

Die Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) in etablierte IT-Infrastrukturen stellt Unternehmen vor neue Herausforderungen und bietet gleichzeitig enorme Chancen. Im Zentrum dieser Entwicklung steht die Datenbank, die als Herzstück der meisten Geschäftsprozesse fungiert. Oracle hat auf seiner umbenannten Hausmesse, der Oracle AI World, nun die

Oracle AI Database 26ai

und die neue

AI Data Platform

vorgestellt. Diese Neuerungen sollen die Art und Weise, wie Unternehmen mit Daten und KI interagieren, grundlegend verändern und eine neue Ära der datengestützten Entscheidungsfindung einleiten.

Oracle AI Database 26ai: Eine neue Generation der Datenverarbeitung

Die

Oracle AI Database 26ai

tritt die Nachfolge der Version 23ai an und wird als

Long-Term Support Release (LTS)

positioniert. Dies unterstreicht die Absicht von Oracle, eine stabile und zukunftssichere Plattform für KI-gestützte Anwendungen zu bieten. Eine der zentralen Innovationen sind die

AI-Vektoren

, die eine effiziente Repräsentation semantischer Inhalte ermöglichen. Diese Vektoren bilden die Grundlage für moderne

Retrieval-Augmented Generation (RAG)

-Anwendungen, die es Large Language Models (LLMs) erlauben, mit unternehmenseigenen Daten in natürlicher Sprache zu interagieren und präzisere Antworten zu liefern.

Die Umstellung von 23ai auf 26ai ist laut Oracle als ein vereinfachter Update-Prozess konzipiert, der den administrativen Aufwand minimieren soll. Dies ist besonders relevant in einer Zeit, in der die Komplexität von IT-Systemen und die Bedrohung durch KI-gestützte Cyberangriffe zunehmen. Die Vision Oracles ist eine "AI for Data"-Strategie, bei der KI integraler Bestandteil des gesamten Daten- und Entwicklungsstacks wird – von der Vektorsuche über das Datenbankmanagement bis hin zur Anwendungsentwicklung und Analyse.

Autonomous AI Lakehouse: Offenheit und Skalierbarkeit in Multicloud-Umgebungen

Ein weiteres Schlüsselelement der Ankündigungen ist der

Oracle Autonomous AI Lakehouse

. Dieses Konzept verbindet die Leistungsfähigkeit der Autonomous AI Database mit dem offenen

Apache Iceberg Format

. Dadurch erhalten Unternehmen die Möglichkeit, ihre bestehenden Data Lakes ohne funktionale Einschränkungen für Analyse- und KI-Workloads zu nutzen. Der Ansatz zielt darauf ab, Datensilos aufzubrechen und skalierbare Abfragen über große Datensätze hinweg zu ermöglichen, unterstützt durch den neuen Data Lake Accelerator.

Die Verfügbarkeit des Autonomous AI Lakehouse erstreckt sich über verschiedene Cloud-Umgebungen, darunter Oracles eigene Oracle Cloud Infrastructure (OCI), Amazon AWS, Microsoft Azure und Google Cloud, sowie lokal über Exadata Cloud@Customer. Diese Multicloud-Strategie wird durch den

Autonomous AI Database Catalog

ergänzt, der als Metadaten-Katalog fungiert und die Datenentdeckung über heterogene Systeme hinweg vereinfacht. Analysten sehen in diesem Ansatz eine langfristige Strategie von Oracle, die auf eine autonome Architektur setzt.

Oracle AI Data Platform und agentische Automatisierung

Die

Oracle AI Data Platform

rundet das Angebot ab und soll die Beschleunigung von KI-Initiativen unterstützen. Sie integriert sicherheitskritische, vereinheitlichte Daten mit

agentischer Automatisierung

. Das bedeutet, dass KI-Agenten in der Lage sind, Aufgaben eigenständig zu übernehmen. Neue Partnerschaften, beispielsweise mit AMD für Supercomputer oder Meta für Cloud-Computing, unterstreichen Oracles Ambitionen im Multicloud-Bereich. Zudem erweitert Oracle sein Database@AWS-Angebot um spezifische KI-Dienste und ein Partnerprogramm.

Die Plattform ermöglicht es Entwicklern, multimodale Daten – wie relationale Daten, Text, JSON, Graphen, räumliche Daten sowie Vektoren – in einer einzigen Abfrage zu verarbeiten. Dies wird durch die Kombination von Vektoren mit anderen Datentypen und der Integration von LLMs über das Model Context Protocol realisiert. KI-Agenten können direkt in der Autonomous AI Database definiert, ausgeführt und verwaltet werden, was auch Nutzern ohne tiefgreifende technische Kenntnisse die Bereitstellung von KI-Agenten auf Oracle-Daten ermöglicht.

Oracle Multicloud Universal Credits: Ein einheitliches Beschaffungsmodell

Im Zuge seiner Multicloud-Strategie hat Oracle auch die

Oracle Multicloud Universal Credits

eingeführt. Dieses Modell stellt ein cloudübergreifendes Nutzungsmodell dar, das es Kunden ermöglicht, Oracle AI-Database- und OCI-Dienste flexibel in der Cloud ihrer Wahl zu erwerben. Die Credits sind einheitlich für Oracle Database@AWS, Oracle Database@Azure, Oracle Database@Google Cloud und OCI gültig. Dies soll die Beschaffungsprozesse rationalisieren und durch flexible Konditionen sowie konsistente Verträge über alle Plattformen hinweg die Handhabung vereinfachen.

Die Vorteile dieses Modells umfassen ein zentrales Verbrauchsmodell, erweiterten Zugriff auf verschiedene Cloud-Regionen und eine verbesserte Portabilität der Workloads. Oracle hebt hervor, dass diese Lösung darauf abzielt, Anwendungsmodernisierungen und Cloud-Migrationen zu beschleunigen und Kunden mit 38 Multicloud-Regionen eine größere Auswahl als je zuvor zu bieten.

Auswirkungen und Ausblick

Die Einführung der Oracle AI Database 26ai und der damit verbundenen Plattformen markiert einen wichtigen Schritt in der Evolution von Unternehmensdatenbanken. Der Fokus auf KI-Integration, Multicloud-Fähigkeiten und agentische Automatisierung spiegelt die aktuellen Anforderungen an moderne Datenarchitekturen wider. Für Unternehmen bedeutet dies das Potenzial für eine höhere Effizienz, eine verbesserte Datenanalyse und die Beschleunigung von KI-Initiativen. Die nahtlose Integration von KI direkt in die Datenbank und die Unterstützung offener Standards sollen dabei helfen, die Komplexität zu reduzieren und die Sicherheit zu erhöhen.

Die Entwicklungen zeigen, dass die Grenzen zwischen traditionellen Datenbanken und KI-Anwendungen zunehmend verschwimmen. Die Fähigkeit, unterschiedlichste Datentypen in einer einzigen Abfrage zu verarbeiten und KI-Funktionalitäten nativ in die Datenbank zu integrieren, könnte die Art und Weise, wie Unternehmen Daten nutzen und Mehrwert daraus generieren, nachhaltig prägen. Die kontinuierliche Weiterentwicklung und Anpassung an neue Technologien sind entscheidend, um in einem dynamischen Marktumfeld wettbewerbsfähig zu bleiben.

Bibliographie:

1. Heise Online. (2025, 20. Oktober).
2. Oracle AI Database 26ai: KI-Integration in Unternehmensdatenbanken
3. . Abgerufen von [https://www.heise.de/en/news/Oracle-AI-Database-26ai-AI-Integration-in-Enterprise-Databases-10778842.html](https://www.heise.de/en/news/Oracle-AI-Database-26ai-AI-Integration-in-Enterprise-Databases-10778842.html)
4. Mike.Dietrich. (2025, 14. Oktober).
5. Oracle AI Database 26ai replaces Oracle Database 23ai
6. . Abgerufen von [https://mikedietrichde.com/2025/10/14/oracle-ai-database-26ai-replaces-oracle-database-23ai/](https://mikedietrichde.com/2025/10/14/oracle-ai-database-26ai-replaces-oracle-database-23ai/)
7. Netzwoche. (2024, 11. September).
8. Oracle präsentiert GenDev für KI-gestützte Anwendungsentwicklung
9. . Abgerufen von [https://www.netzwoche.ch/news/2024-09-11/oracle-praesentiert-gendev-fuer-ki-gestuetzte-anwendungsentwicklung](https://www.netzwoche.ch/news/2024-09-11/oracle-praesentiert-gendev-fuer-ki-gestuetzte-anwendungsentwicklung)
10. Oracle. (2025, 14. Oktober).
11. Next-Gen AI-Native Database for All Your Data
12. . YouTube. Abgerufen von [https://www.youtube.com/watch?v=RsG94924cyo](https://www.youtube.com/watch?v=RsG94924cyo)
13. Oracle. (2025, 14. Oktober).
14. Transform Data Insights with Select AI
15. . Abgerufen von [https://www.oracle.com/middleeast/autonomous-database/select-ai/](https://www.oracle.com/middleeast/autonomous-database/select-ai/)
16. Techzine.eu. (2025, 14. Oktober).
17. Oracle AI Database 26ai: how a database becomes "AI-native"
18. . Abgerufen von [https://www.techzine.eu/news/infrastructure/135436/oracle-ai-database-26ai-how-a-database-becomes-ai-native/](https://www.techzine.eu/news/infrastructure/135436/oracle-ai-database-26ai-how-a-database-becomes-ai-native/)