Erweiterte Partnerschaft von Siemens und NVIDIA zur Förderung industrieller KI und Digitalisierung

Strategische Allianz zur Beschleunigung der industriellen Digitalisierung

In einer Zeit, in der die industrielle Landschaft einem tiefgreifenden Wandel unterliegt, haben Siemens und NVIDIA ihre strategische Partnerschaft signifikant erweitert. Das Ziel dieser Kollaboration ist es, die industrielle Digitalisierung und Effizienz durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) maßgeblich voranzutreiben. Diese Entwicklung markiert einen entscheidenden Schritt in der Integration von KI in reale industrielle Anwendungen und verspricht, die Art und Weise, wie Produkte entwickelt, gefertigt und betrieben werden, neu zu definieren.

Ein "Industrial AI Operating System" für die Zukunft

Das Kernstück der erweiterten Partnerschaft ist die gemeinsame Entwicklung eines "Industrial AI Operating System". Dieses System soll KI über die gesamte industrielle Wertschöpfungskette hinweg – vom Design und Engineering über die Fertigung und Produktion bis hin zu den Betriebsabläufen und Lieferketten – integrieren. NVIDIA steuert hierzu seine KI-Infrastruktur, Simulationsbibliotheken, Modelle und Frameworks bei, während Siemens seine Expertise in industrieller KI sowie führende Hardware- und Softwarelösungen einbringt.

Vom digitalen Zwilling zur aktiven Intelligenz

Eine zentrale Rolle spielt dabei die Weiterentwicklung des Konzepts des digitalen Zwillings. Jensen Huang, Gründer und CEO von NVIDIA, betonte, dass generative KI und beschleunigtes Computing digitale Zwillinge von passiven Simulationen in aktive Intelligenz der physischen Welt verwandeln. Dies ermöglicht Unternehmen, komplexe Systeme in Software zu simulieren und diese anschließend nahtlos in der physischen Welt zu automatisieren und zu betreiben.

Die Einführung des Digital Twin Composer, der voraussichtlich Mitte 2026 auf dem Siemens Xcelerator Marketplace verfügbar sein wird, ist ein Beispiel für diese Entwicklung. Diese Software verbindet die umfassenden digitalen Zwillinge von Siemens mit NVIDIA Omniverse-Bibliotheken und Echtzeit-Engineering-Daten. Dadurch können Unternehmen virtuelle 3D-Modelle von Produkten, Prozessen oder Anlagen erstellen und die Auswirkungen von Änderungen präzise visualisieren. Dies ermöglicht schnellere und fundiertere Entscheidungen durch die Anwendung von industrieller KI, Simulationen und physischen Echtzeitdaten.

Anwendungsfelder und erste Erfolge

Die Partnerschaft konzentriert sich auf mehrere Schlüsselbereiche:

• KI-natives Electronic Design Automation (EDA): Siemens wird NVIDIA CUDA-X Bibliotheken, PhysicsNeMo und GPU-Beschleunigung in sein EDA-Portfolio integrieren, um die Verifikation, das Layout und die Prozessoptimierung zu beschleunigen. Ziel ist eine 2- bis 10-fache Beschleunigung wichtiger Arbeitsabläufe.
• KI-native Simulation: Durch die GPU-Beschleunigung des gesamten Simulationsportfolios von Siemens und die Unterstützung von NVIDIA CUDA-X Bibliotheken können Kunden größere, präzisere Simulationen schneller durchführen.
• KI-gesteuerte adaptive Fertigung und Lieferkette: Siemens und NVIDIA streben an, die weltweit ersten vollständig KI-gesteuerten, adaptiven Fertigungsstandorte zu realisieren. Die Siemens Elektronikfabrik in Erlangen soll ab 2026 als Blaupause dienen. Ein "AI Brain", basierend auf softwaredefinierter Automatisierung und industrieller Betriebssoftware in Kombination mit NVIDIA Omniverse-Bibliotheken und KI-Infrastruktur, soll Fabriken befähigen, digitale Zwillinge kontinuierlich zu analysieren, Verbesserungen virtuell zu testen und validierte Erkenntnisse in betriebliche Änderungen umzusetzen.
• KI-Fabriken: Gemeinsam entwickeln die Unternehmen eine wiederholbare Blaupause für KI-Fabriken der nächsten Generation, die den hohen Leistungs-, Kühlungs- und Automatisierungsanforderungen von KI-Workloads gerecht wird.

Kunden wie Foxconn, HD Hyundai, die KION Group und PepsiCo evaluieren bereits erste Anwendungen dieser Technologien. PepsiCo nutzt beispielsweise den Digital Twin Composer, um Produktions- und Lagerstätten in den USA in hochpräzise 3D-Digital-Zwillinge umzuwandeln. Dies ermöglicht die Simulation von Anlagenabläufen und der gesamten Lieferkette, um Leistungsbaselines zu etablieren. Erste Ergebnisse zeigen eine Steigerung des Durchsatzes um 20% und eine Reduzierung der Investitionsausgaben um 10 bis 15% durch die Validierung von Investitionen in einer virtuellen Umgebung.

Industrial Copilots und branchenübergreifende Innovationen

Siemens erweitert zudem sein Portfolio an KI-gestützten Copilots, die entlang der industriellen Wertschöpfungskette eingesetzt werden sollen. Diese neun neuen Industrial Copilots für Softwareangebote wie Teamcenter, Polarion und Opcenter sollen die Navigation durch Produktdaten optimieren, Fehler reduzieren, die Einhaltung von Vorschriften automatisieren und Fertigungsprozesse transformieren, um Kosteneinsparungen und betriebliche Effizienz zu erzielen.

Die Zusammenarbeit erstreckt sich auch auf weitere Branchen:

• Biowissenschaften: Durch die Integration von Dotmatics' Luma-Plattform mit Siemens Simcenter-Simulationen und digitalen Zwillingen können Wissenschaftler Milliarden von Datenpunkten vereinheitlichen, um die Arzneimittelentwicklung zu beschleunigen und Therapien schneller und kostengünstiger zu den Patienten zu bringen.
• Energie: Unternehmen wie Commonwealth Fusion Systems nutzen Siemens-Technologien, um die Entwicklung von Fusionsmaschinen zu beschleunigen und saubere, unbegrenzte Energie zu ermöglichen.
• Fertigung: Eine Zusammenarbeit mit Meta Ray-Ban AI Glasses bringt industrielle KI direkt auf den Shopfloor, indem sie Mitarbeitern freihändige, Echtzeit-Audioanleitungen und Sicherheitsinformationen bietet.

Interne Validierung und zukünftige Perspektiven

Siemens und NVIDIA verpflichten sich, die entwickelten Technologien zunächst intern in ihren eigenen Systemen zu implementieren und zu optimieren, bevor sie branchenweit skaliert werden. Diese interne Validierung soll die Wertigkeit und Skalierbarkeit der Lösungen für Kunden demonstrieren.

Die erweiterte Partnerschaft zwischen Siemens und NVIDIA stellt eine umfassende Strategie dar, um die Leistungsfähigkeit von KI und beschleunigtem Computing für die Digitalisierung und Effizienzsteigerung in industriellen Sektoren nutzbar zu machen. Die Integration von KI in jeden Aspekt der industriellen Wertschöpfung wird als ein fundamentaler Wandel betrachtet, der die Produktivität steigern, die Innovation beschleunigen und eine nachhaltigere Fertigung ermöglichen könnte.

Bibliography:

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