BT stärkt Cybersicherheit durch Integration von Anthropic Claude Mythos AI

Die Landschaft der Cybersicherheit entwickelt sich kontinuierlich weiter, und mit ihr die Notwendigkeit für Unternehmen, ihre Verteidigungsstrategien anzupassen. In diesem Kontext hat BT, ein führender Telekommunikationsanbieter, einen signifikanten Schritt unternommen, indem es Anthropic Claude Mythos AI zur Verstärkung seiner Netzwerksicherheit integriert.

Integration von Künstlicher Intelligenz in die Netzwerksicherheit

Die Bedrohungslandschaft im Cyberspace ist dynamisch und komplex. Telekommunikationsbetreiber sehen sich einem ständigen Druck ausgesetzt, die Erkennung von Bedrohungen zu automatisieren. BT berichtet, täglich etwa vier Millionen Cyberangriffe auf seine Netzwerke abzuwehren. Diese schiere Menge an bösartigem Datenverkehr übersteigt die Kapazitäten menschlicher Analysten bei weitem, um Telemetriedaten manuell zu verarbeiten.

Die Integration von Large Language Models (LLMs) in Sicherheitsoperationszentren bietet einen Mechanismus, um Vorfallprotokolle schneller zu verarbeiten als herkömmliche heuristische Systeme. Diese Entwicklung erlaubt es, auf Vorfälle mit einer Geschwindigkeit und Präzision zu reagieren, die zuvor unerreichbar war.

BT und Project Glasswing

BT hat als erstes britisches Unternehmen seine Mitgliedschaft im "Project Glasswing" von Anthropic bekannt gegeben. Im Rahmen dieser Initiative erhält BT Zugang zu Claude Mythos Preview, einem fortschrittlichen KI-Modell von Anthropic. Diese Partnerschaft wurde von Allison Kirkby, CEO von BT, auf dem AI Adoption Summit der britischen Regierung bestätigt. Das übergeordnete Ziel ist es, die Cybersicherheit der Netzwerke von BT sowie des gesamten Vereinigten Königreichs zu stärken und den Schutz vor den neuesten Bedrohungen durch künstliche Intelligenz zu verbessern.

Project Glasswing bringt Betreiber kritischer Infrastrukturen zusammen, um mittels KI Schwachstellen in Daten und Systemen zu identifizieren, bevor Angreifer diese ausnutzen können. Anthropic bezeichnet Claude Mythos Preview als ein "Frontier AI"-Modell, das darauf ausgelegt ist, Schwachstellen schnell zu erkennen. Das Modell unterstützt Sicherheitsteams dabei, Fehler zu finden und zu beheben, bevor Kriminelle daraus Kapital schlagen können.

Funktionsweise von Claude Mythos Preview

BT setzt diese neue Fähigkeit neben seiner bestehenden Verteidigungsinfrastruktur ein. Bereits heute identifizieren Algorithmen des maschinellen Lernens anomale Verkehrsmuster im globalen Netzwerk. Die Generierung verwertbarer Informationen aus diesen Anomalien bleibt jedoch eine ressourcenintensive Aufgabe. Claude Mythos Preview adressiert diese Herausforderung, indem es Rohdaten von Sicherheitswarnungen aufnimmt, Ereignisse über verschiedene Netzwerkknoten korreliert und natürliche Sprachzusammenfassungen für Incident Responder ausgibt.

Diese Vorgehensweise reduziert die Triage-Phase von Stunden auf Sekunden. Netzwerkschützer können ihre Zeit für die Umsetzung von Abhilfestrategien aufwenden, anstatt die Ursache zu suchen. Die Behebung von Schwachstellen vor der kriminellen Ausnutzung bildet die Kernprämisse von Project Glasswing.

Maschinengeschwindigkeit bei der Bedrohungsabwehr

Sicherheitsarchitekturen versagen, wenn die mittlere Reaktionszeit hinter der Ausführungsgeschwindigkeit des Gegners zurückbleibt. Eine frühere Zusammenarbeit von BT Business mit Accenture zielte darauf ab, fortschrittliche KI-gestützte Cyberoperationen zu entwickeln, um Cyberbedrohungen mit Maschinengeschwindigkeit zu begegnen. Die Integration von Claude Mythos Preview in diesen operativen Stack liefert die kognitive Engine, die für das Erreichen dieser Geschwindigkeit erforderlich ist.

Herkömmliche Security Information and Event Management (SIEM)-Plattformen generieren täglich Tausende von Warnmeldungen mit geringer Aussagekraft. Menschliche Bediener verbringen Stunden damit, Fehlalarme von tatsächlichen Sicherheitsverletzungen zu unterscheiden. Das Anthropic-Modell analysiert diese Warnmeldungen sofort. Es liest den Code, der mit einer potenziellen Schwachstelle verbunden ist, vergleicht den verdächtigen Datenverkehr mit bekannten Angriffsvektoren und liefert dann eine definitive Bewertung an den menschlichen Bediener.

Aufbau souveräner KI-Kapazitäten

Die Regierungspolitik beeinflusst zunehmend, wie Telekommunikationsanbieter neue Technologien einführen. Allison Kirkby betonte die Bedeutung der Zusammenarbeit mit der Regierung, um die weitere Entwicklung und den Einsatz souveräner britischer KI-Kapazitäten zu unterstützen. Sie stellte die Vision dar, dass das Vereinigte Königreich ein "AI maker und nicht nur ein taker" sein sollte, und positionierte BT als "Enabler verantwortungsvoller Adoption und selbst ein verantwortungsvoller Anwender".

Verantwortungsvolles Handeln bedeutet, das KI-Modell von rohen Kundendaten zu isolieren, während es dennoch Telemetriedaten des Netzwerks analysieren kann. Telekommunikationsanbieter müssen eine strenge Datenverwaltung aufrechterhalten. Die Erlaubnis externer Modelle, proprietäre Protokolle zu verarbeiten, erfordert sichere Umgebungen. Anthropic bietet unternehmensgerechte Grenzen, um Datenlecks zu verhindern. BT Business bietet bereits KI-gestützte Cybersicherheitslösungen für Kunden jeder Größe an, einschließlich neuer Produkte für kleine Unternehmen. Der Schutz der Integrität dieser kommerziellen Angebote hängt vollständig von der zugrunde liegenden Sicherheit des BT-Netzwerks selbst ab.

Die zur Sicherung der Telekommunikationsinfrastruktur entwickelten Methoden fließen schließlich in die kommerziellen Produkte ein, die an Unternehmenskunden verkauft werden. Das Ausmaß der Bedrohung unterstreicht die Notwendigkeit, ihr stets einen Schritt voraus zu sein.

Bibliography

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